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机器学习数学基础：Python语言实现 |
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题名/责任者:
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机器学习数学基础 / 周洋, 张小霞编著 |
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ISBN:
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978-7-301-32267-3 价格： CNY69.00 |
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语种:
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汉语 |
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载体形态:
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254页 : 图 ; 26cm |
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出版发行:
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北京 : 北京大学出版社, 2021 |
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内容提要:
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本书是一本系统介绍机器学习所涉及的数学知识和相关Python编程的实例工具书, 同时还介绍了非常经典的综合案例, 除了编写机器学习的代码, 还编写了深度学习的代码。本书一共分为两部分。第一部分为数学基础知识部分, 包含8个章节, 介绍了微积分、线性代数、概率统计、信息论、模糊数学、随机过程、凸优化和图论的系统知识体系及几个数学知识点对应的Python编程实例。通过这些实例, 读者能够了解Scikit-learn、Scikit-fuzzy、Theano、SymPy、NetworkX和CVXPY中相应的库函数的应用。第二部分为案例部分, 包含4个章节, 介绍了微积分、线性代数和概率统计问题的建模方法、求解流程和编程实现, 以及工业生产领域的Python实战, 包含了机器学习算法和深度学习PyTorch框架的应用。在学习本书内容前, 建议读者先掌握基本的Python编程知识和数学基础, 然后将本书通读一遍, 了解本书的大概内容, 最后再跟着实例进行操作。 |
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主题词:
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机器学习 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法
:
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TP311.561 版次： 5 |
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其它题名:
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Python语言实现 |
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主要责任者:
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周洋 编著 |
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主要责任者:
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张小霞 编著 |
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责任者附注:
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周洋, 成都嘉捷信诚解决方案专家。张小霞, 控制理论与控制工程专业硕士。 |
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索书号
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TP181/7231-1 |
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标签:
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相关资源:
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限定所在馆:
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限定馆藏状态:
预约：可预约已外借图书，在馆图书不可预约
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