名称: | |
描述: | |
公开/私有: | 公开 私有 |
Python深度学习:基于PyTorch |
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题名/责任者:
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Python深度学习 / 吴茂贵 ... [等] 著 |
ISBN:
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978-7-111-63717-2 价格: CNY89.00 |
语种:
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汉语 |
载体形态:
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xii, 307页 : 图 ; 24cm |
出版发行:
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北京 : 机械工业出版社, 2019 |
内容提要:
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本书从工具使用、技术原理、算法设计、案例实现等多个维度对深度学习进行了讲解。全书共16章,分为三部分。第一部分PyTorch基础,首先讲解了机器学习和数据科学中必然会用到的工具——Numpy的使用方法,然后从多个角度讲解了PyTorch的必备基础知识,最后讲解了PyTorch的神经网络工具箱和数据处理工具箱。第二部分深度学习基础,从技术原理、算法设计、实践技巧等维度讲解了机器学习和深度学习的经典理论、算法以及提升深度学习模型性能的多种技巧。第三部分深度学习实践,从工程实践的角度讲解了深度学习的工程方法和在一些热门领域的实践方案。 |
主题词:
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机器学习 |
中图分类法
:
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TP181 版次: 5 |
其它题名:
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基于PyTorch |
主要责任者:
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吴茂贵 著 |
索书号
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TP181/6845 |
标签:
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相关资源:
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HEA| |01763nam 2200301 450 001| |012020001335 005| |20191028134602.0 010| |▼a978-7-111-63717-2▼dCNY89.00 100| |▼a20191028d2019 em y0chiy50 ea 101|0 |▼achi 102| |▼aCN▼b110000 105| |▼aak z 000yy 106| |▼ar 200|1 |▼aPython深度学习▼APython shen du x- | |ue xi▼e基于PyTorch▼d= Deep learn- | |ing with Python and PyTorch▼f吴- | |茂贵 ... [等] 著▼zeng 210| |▼a北京▼c机械工业出版社▼d2019 215| |▼axii, 307页▼c图▼d24cm 225|2 |▼a智能系统与技术丛书 304| |▼a著者还有: 郁明敏、杨本法、李涛、张粤磊 330| |▼a本书从工具使用、技术原理、算法设计、案例实现等多个维度对- | |深度学习进行了讲解。全书共16章,分为三部分。第一部分PyT- | |orch基础,首先讲解了机器学习和数据科学中必然会用到的工具- | |——Numpy的使用方法,然后从多个角度讲解了PyTorch- | |的必备基础知识,最后讲解了PyTorch的神经网络工具箱和数- | |据处理工具箱。第二部分深度学习基础,从技术原理、算法设计、实- | |践技巧等维度讲解了机器学习和深度学习的经典理论、算法以及提升- | |深度学习模型性能的多种技巧。第三部分深度学习实践,从工程实践- | |的角度讲解了深度学习的工程方法和在一些热门领域的实践方案。 410| 0|▼12001 ▼a智能系统与技术丛书 510|1 |▼aDeep learning with Python an- | |d PyTorch▼zeng 517|1 |▼a基于PyTorch▼Aji yu PyTorch 606|0 |▼a机器学习 690| |▼aTP181▼v5 701| 0|▼a吴茂贵▼Awu mao gui▼4著 801| 0|▼aCN▼b博库书城上海有限公司▼c20191028 801| 2|▼aCN▼bHS▼c20200616 905| |▼aHS▼fTP181/6845